





摘要: | 国际音标是一种运用范围广泛的语音记录和书写符号系统。国际音标光学字符识别技术可实现国际音标的批量识别,将极大地提高国际音标的处理效率,对民族语言和汉语方言资源数字化及基础研究都极具价值。本文推介一款由作者研发的国际音标识别模型“IPAOCR-IEA”。该模型在63万条国际音标图文对照数据的基础上利用卷积神经网络模型训练而成,可以高效识别国际音标。其整词精度、字符查准率和查全率等多项指标的最好结果均高于98%。此外,该模型轻量化的“龙水国际音标识别软件”现已推出,用户可以用其截取国际音标图片并自动获取截图中的国际音标字符。 |
作者: | 龙从军 郭承禹 |
作者单位: | 龙从军 100081 北京 中国社会科学院民族学与人类学研究所 郭承禹 519085 珠海 北京师范大学文理学院 |
期刊: | 民族语文 |
年.(期):页码 | 2025.(1):3-12 |
中图分类号: | |
文章编号: | |
关键词: | 国际音标 光学字符识别 模型 国际音标自动识别 |
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